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线下交互门的数据能干什么

作者:发布时间:2018-11-21分类:数据分析阅读:510030 ℃评论:0 评论

线下交互门的数据能干什么?

我们会认为24小时营业的火锅店会给很多商业综合体带来巨大的客流量,会有良好的预期,觉得这些人来了会在我的商场里边再会顺便买一些东西,提高我的提袋率。事实情况是不是这样呢?

我们做了这样一个数据探索,跟我们的客户一起去了解,把两百多个商家做了一次分类,分类组织成为各种商家标签,如下图表格的纵向栏目。在通过数据运营施工,在商场内的各个商家门口(nearby)和进店(inside)的Wifi数据获取整理。

通过大数据管理平台,将商家标签,人群轨迹做机器聚类分析,看看品牌与人流之间的关系到底是什么?

下图中标红的就是火锅,其相关性为1.0。但是,这一栏中的人群除了跟火锅类标签相关度高之外,与其他商家标签相关性都极低。如果是简单描述这个分析结果就是,吃火锅的人会直来直往,吃完了就走,对其他的入驻的商家和品牌带动力非常有限。

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据此我们可以进行进一步的分析,下图为商业综合体中所有的品牌与品牌之间的带动力的分析,来看看数据会告送你哪些品牌是带客源泉,哪些不是。

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结论如下:

  • 如果只看交易墙内的数据,如销售量,租金等,上面的分析结果是不得而知的;

  • 看交互墙内的数据需要进行数据运营和数据工程实现才能获取;

  • 如果在结合“公开市场门“的数据,还可以进行外部商圈分析、竞品分析等,数据分析纬度继续深入,但是这部分数据就需要外部合作获取了。


TAG:线下交互门

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