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基准的DID模型是怎么样的

作者:发布时间:2021-01-01分类:数据分析阅读:222539 ℃评论:0 评论

基准的DID模型设置如下:

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其中,du为分组虚拟变量,若个体i受策略实施的影响,则个体i属于处理组,对应的du取值为1,若个体i不受策略实施的影响,则个体i属于对照组,对应的du取值为0。

dt为策略实施虚拟变量,策略实施之前dt取值为0,策略实施之后dt取值为1;du·dt为分组虚拟变量与策略实施虚拟变量的交互项,其系数a3就表示了策略实施之后的净效应,即可用于评估策略的效果。

为什么a3就能够体现出策略的净效应呢?这一点可以通过下表来体现(下表也反映了双重差分法五个字的真正含义):

双重差分法的基本思想就是通过对策略实施前后对照组和实验组之间差异的比较构造出反映策略效果的双重差分统计量,将该思想与上表的内容转化为简单的模型(1),这个时候只需要关注模型(1)中交互项的系数a3,就得到了想要的DID下的策略净效应。

可以用下图体现DID的思想:

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模型(1)是一个只有分组虚拟变量du和策略实施虚拟变量dt的简单模型,构成的多项式回归方程也比较简单,在实际应用到自己的策略评估中,影响元素不会只有两个;因此,模型中的变量也会不止两个,需要具体问题具体分析。

双重差分方法最重要的一个估计是组之间具有共同趋势,也叫共同效应,就是假设两个组未施加策略的情况下具有相同的变化趋势。

如果未施加策略的情况下两个组不具有共同趋势,那DID方法无法发挥作用,因为此时得到的系数a3受到其他元素影响,不能体现策略实施带来的效果;因此,在使用DID做策略评估之前,需要进行DID的稳健型检验,其中主要进行共同趋势的检验,确保应用DID可行。


TAG:DID模型

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