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互联网数据运营说到底就是一个漏斗

作者:发布时间:2015-12-01分类:数据分析阅读:479901 ℃评论:0 评论

互联网的模式下,无论做什么产品,根本目的都是为了变现,只要是变现,就涉及到了转化。而转化其实就是一个漏斗模型。

漏斗模型是运营数据里提到的最多的词了,在业务的链条里,每个环节的用户数是呈不断衰减的,运营要做的事,就是想尽一切的办法来提升漏斗中各环节的转化率。

比如一个电商的活动页,它的漏斗模型应该是这样的:

数据分析互联网数据运营说到底就是一个漏斗

有了这么个漏斗,我就可以分析每个环节代表了什么,我怎样去改善:

  1. pv/uv:页面访问深度,直接体现了这个页面是否吸引人,用户在这个页面是否产生点击的兴趣。

  2. 活动页—>详情页uv:页面上的内容是否吸引人,商品是否是用户喜欢的,需根据页面点击情况及时替换点击效果差的商品。

  3. 详情页uv—>下单人数:商品的转化率如何,是不是爆款,此处转化过低需替换高转化的商品。

  4. 下单人数—>付款人数:商品的付款率,如果低于正常值,需要卖家催单。

需要注意的是,漏斗模型是需要对比的,如果仅仅只有一个漏斗模型,那么就只是数据的陈列,如果要做分析的话,就一定要有对比,比如和往期的漏斗作对比,比如与平台的均值作对比,只有在对比过程中才会发现问题。

我们作为产品运营的同学,必须要熟悉我们产品中每一个关键数据,日均的uv是多少、转化率是多少,下载量是多少,这样在数据出现异常的时候才可以第一时间发现,熟悉产品数据,是对数据敏感的前提。


TAG:数据运营

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